目前,空气负离子（NAI）浓度水平已成为反映城市林区空气质量及康养效应的重要指标之一。基于广州市帽峰山林区空气负离子、气象因素的连续定位观测,对2018年林区NAI浓度及气象因素在时尺度的变化和关系进行了系统的研究解析。结果表明:林区全年NAI时均浓度变化在380—14 618 ion·cm^-3间、年平均为1 144.2 ion·cm^-3;10月NAI浓度最高达1 375 ion·cm^-3、是相应最低的5月的1.73倍;林区全年NAI浓度≥4 000 ion·cm^-3均出现在9次降雨过程中,且每次降雨的最大雨强前1小时的NAI浓度最高,表明在强对流降雨过程中雷电电离对NAI浓度影响在最大雨强前的1小时最为显著。除去全年的降雨天外,林区NAI浓度与总辐射量的昼变化节律一致性高、两者间呈极显著的二次回归关系(P=1.2×10^-9),且总辐射量在310—530 W·m^-2间的NAI浓度相对较高。林区全年NAI时均浓度与对应的气温、空气湿度、气压间存在极显著的多元线性关系(P=4.3×10^-254);由于时尺度的单气象因素在等值点对应的NAI浓度离差较大,使两者的回归关系精度偏低;因此,以各气象因素的等值点、小梯度递增与对应的多NAI浓度值均予平均处理后,获得的回归关系的精度被显著提高,回归模式更适宜林区NAI的平均浓度估算应用。

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